સીઓડી પરીક્ષણને વધુ સચોટ કેવી રીતે બનાવવું?

સીવેજ ટ્રીટમેન્ટમાં સીઓડી વિશ્લેષણની સ્થિતિનું નિયંત્રણ
ના
1. મુખ્ય પરિબળ - નમૂનાની પ્રતિનિધિત્વ
ના
ઘરેલું ગટરવ્યવસ્થામાં દેખરેખ રાખવામાં આવતા પાણીના નમૂનાઓ અત્યંત અસમાન હોવાથી, સચોટ COD મોનિટરિંગ પરિણામો મેળવવા માટેની ચાવી એ છે કે નમૂના પ્રતિનિધિ હોવા જોઈએ. આ જરૂરિયાતને હાંસલ કરવા માટે, નીચેના મુદ્દાઓ નોંધવાની જરૂર છે.
ના
1.1 પાણીના નમૂનાને સારી રીતે હલાવો
ના
કાચા પાણી ① અને ટ્રીટેડ વોટર ② ના માપન માટે, પાણીના નમૂનામાં કણો અને ગઠ્ઠાવાળા સસ્પેન્ડેડ ઘન પદાર્થોને શક્ય તેટલા વિખેરવા માટે નમૂનાની બોટલને ચુસ્તપણે પ્લગ કરવી જોઈએ અને તેને સારી રીતે હલાવી લેવી જોઈએ જેથી કરીને વધુ એકરૂપ અને પ્રતિનિધિ નમૂના લઈ શકાય. મેળવ્યું. પાણીયુક્ત. ③ અને ④ કે જે ટ્રીટમેન્ટ પછી સ્પષ્ટ થઈ ગયા છે તે માટે, માપન માટે નમૂના લેતા પહેલા પાણીના નમૂનાઓને પણ સારી રીતે હલાવવા જોઈએ. મોટી સંખ્યામાં ઘરેલું ગટરના પાણીના નમૂનાઓ પર સીઓડીનું માપન કરતી વખતે, એવું જણાયું હતું કે પૂરતા પ્રમાણમાં ધ્રુજારી પછી, પાણીના નમૂનાઓના માપન પરિણામો મોટા વિચલનો માટે સંવેદનશીલ નથી. તે દર્શાવે છે કે નમૂના વધુ પ્રતિનિધિત્વ છે.
ના
1.2 પાણીના નમૂનાને હલાવીને તરત જ નમૂના લો
ના
ગટરમાં અસમાન સસ્પેન્ડેડ ઘન પદાર્થોનો મોટો જથ્થો હોવાથી, જો નમૂનો હલ્યા પછી ઝડપથી લેવામાં ન આવે, તો સસ્પેન્ડેડ ઘન ઝડપથી ડૂબી જશે. પાણીના નમૂનાની સાંદ્રતા, ખાસ કરીને સસ્પેન્ડેડ ઘન પદાર્થોની રચના, નમૂનાની બોટલની ઉપર, મધ્ય અને તળિયે વિવિધ સ્થાનો પર નમૂના લેવા માટે પાઈપેટ ટીપનો ઉપયોગ કરીને મેળવવામાં આવે છે તે ખૂબ જ અલગ હશે, જે ગટરની વાસ્તવિક પરિસ્થિતિને રજૂ કરી શકતું નથી, અને માપેલા પરિણામો પ્રતિનિધિ નથી. . સરખી રીતે હલાવીને ઝડપથી સેમ્પલ લો. જો કે પરપોટા ધ્રુજારીને કારણે ઉત્પન્ન થાય છે (પાણીના નમૂનાને દૂર કરવાની પ્રક્રિયા દરમિયાન કેટલાક પરપોટા વિખેરાઈ જશે), શેષ પરપોટાની હાજરીને કારણે નમૂનાના જથ્થામાં સંપૂર્ણ માત્રામાં થોડી ભૂલ હશે, પરંતુ આ વિશ્લેષણાત્મક ભૂલ છે જેના કારણે નમૂનાના પ્રતિનિધિત્વની અસંગતતાને કારણે થયેલી ભૂલની સરખામણીમાં સંપૂર્ણ જથ્થામાં ઘટાડો નજીવો છે.
ના
પાણીના નમૂનાઓને માપવાના નિયંત્રણ પ્રયોગ જે ધ્રુજારી પછી અલગ-અલગ સમય માટે છોડી દેવામાં આવ્યા હતા અને નમૂનાઓને હલાવી લીધા પછી તરત જ ઝડપી નમૂના અને વિશ્લેષણમાં જાણવા મળ્યું હતું કે અગાઉના દ્વારા માપવામાં આવેલા પરિણામો વાસ્તવિક પાણીની ગુણવત્તાની સ્થિતિઓથી મોટા પ્રમાણમાં વિચલિત થયા હતા.
ના
1.3 નમૂનાનું પ્રમાણ ખૂબ નાનું હોવું જોઈએ નહીં
ના
જો સેમ્પલિંગની રકમ ખૂબ ઓછી હોય, તો અમુક કણો કે જે ગટરમાં ઓક્સિજનનો વધુ વપરાશ કરે છે, ખાસ કરીને કાચા પાણી, અસમાન વિતરણને કારણે દૂર કરી શકાતા નથી, તેથી માપેલા COD પરિણામો ગટરની વાસ્તવિક ઓક્સિજન માંગ કરતાં ખૂબ જ અલગ હશે. . 2.00, 10.00, 20.00 અને 50.00 એમએલ સેમ્પલિંગ વોલ્યુમનો ઉપયોગ કરીને સમાન પરિસ્થિતિમાં સમાન નમૂનાનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. એવું જાણવા મળ્યું હતું કે 2.00 એમએલ કાચા પાણી અથવા અંતિમ પ્રવાહ સાથે માપવામાં આવેલા સીઓડી પરિણામો ઘણીવાર વાસ્તવિક પાણીની ગુણવત્તા સાથે અસંગત હતા, અને આંકડાકીય માહિતીની નિયમિતતા પણ ઘણી નબળી હતી; 10.00 નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, 20.00mL પાણીના નમૂનાના માપનના પરિણામોની નિયમિતતામાં ઘણો સુધારો થયો છે; 50.00mL પાણીના નમૂનાના માપના COD પરિણામોની નિયમિતતા ખૂબ સારી છે.
ના
તેથી, મોટી સીઓડી સાંદ્રતાવાળા કાચા પાણી માટે, ઉમેરવામાં આવેલા પોટેશિયમ ડાયક્રોમેટના જથ્થા અને માપમાં ટાઇટ્રન્ટની સાંદ્રતાની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે નમૂનાનું પ્રમાણ ઘટાડવાની પદ્ધતિનો આંધળો ઉપયોગ કરવો જોઈએ નહીં. તેના બદલે, તે સુનિશ્ચિત કરવું જોઈએ કે નમૂનામાં પૂરતા પ્રમાણમાં નમૂનાનું પ્રમાણ છે અને તે સંપૂર્ણ રીતે પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. નમૂનાની પાણીની ગુણવત્તાની વિશેષ આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવા માટે ઉમેરાયેલ પોટેશિયમ ડાયક્રોમેટની માત્રા અને ટાઇટ્રન્ટની સાંદ્રતાને સમાયોજિત કરવાનો આધાર છે, જેથી માપવામાં આવેલ ડેટા સચોટ હશે.
ના
1.4 પીપેટમાં ફેરફાર કરો અને સ્કેલ માર્કને ઠીક કરો
ના
પાણીના નમૂનાઓમાં નિલંબિત ઘન પદાર્થોના કણોનું કદ સામાન્ય રીતે પાઈપેટના આઉટલેટ પાઇપના વ્યાસ કરતા મોટું હોવાથી, સ્થાનિક ગટરના નમૂનાઓ સ્થાનાંતરિત કરવા માટે પ્રમાણભૂત પાઈપેટનો ઉપયોગ કરતી વખતે પાણીના નમૂનામાં સસ્પેન્ડેડ ઘન પદાર્થોને દૂર કરવું હંમેશા મુશ્કેલ હોય છે. આ રીતે જે માપવામાં આવે છે તે ગંદાપાણીનું માત્ર સીઓડી મૂલ્ય છે જેણે સ્થગિત ઘન પદાર્થોને આંશિક રીતે દૂર કર્યા છે. બીજી બાજુ, જો ફાઈન સસ્પેન્ડેડ સોલિડનો એક ભાગ દૂર કરવામાં આવે તો પણ, કારણ કે પાઈપેટ સક્શન પોર્ટ ખૂબ નાનું છે, તે સ્કેલ ભરવામાં લાંબો સમય લે છે, અને ગટરમાં સમાનરૂપે હલાવવામાં આવેલા સસ્પેન્ડેડ ઘન પદાર્થો ધીમે ધીમે ડૂબી જાય છે. , અને દૂર કરેલ સામગ્રી અત્યંત અસમાન છે. , પાણીના નમૂનાઓ જે વાસ્તવિક પાણીની ગુણવત્તાની સ્થિતિનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા નથી, આ રીતે માપવામાં આવેલા પરિણામોમાં મોટી ભૂલ હશે. તેથી, સીઓડી માપવા માટે ઘરેલું ગટરના નમૂનાઓ શોષવા માટે બારીક મોં સાથે પાઈપેટનો ઉપયોગ ચોક્કસ પરિણામો આપી શકતું નથી. તેથી, જ્યારે ઘરેલું ગટરના પાણીના નમૂનાઓ, ખાસ કરીને મોટી સંખ્યામાં સસ્પેન્ડેડ મોટા કણો સાથેના પાણીના નમૂનાઓ, ત્યારે છિદ્રોના વ્યાસને વિસ્તૃત કરવા માટે પાઈપેટમાં થોડો ફેરફાર કરવો જોઈએ જેથી સસ્પેન્ડેડ ઘન ઝડપથી શ્વાસમાં લઈ શકાય, અને પછી સ્કેલ લાઇન હોવી જોઈએ. સુધારેલ. , માપને વધુ અનુકૂળ બનાવે છે.
ના
2. રીએજન્ટ્સની સાંદ્રતા અને વોલ્યુમને સમાયોજિત કરો
ના
પ્રમાણભૂત COD વિશ્લેષણ પદ્ધતિમાં, પોટેશિયમ ડાયક્રોમેટની સાંદ્રતા સામાન્ય રીતે 0.025mol/L છે, નમૂના માપન દરમિયાન ઉમેરવામાં આવેલ જથ્થો 5.00mL છે, અને ગટરના નમૂના લેવાનું પ્રમાણ 10.00mL છે. જ્યારે ગંદાપાણીની સીઓડી સાંદ્રતા વધારે હોય છે, ત્યારે ઉપરોક્ત શરતોની પ્રાયોગિક મર્યાદાઓને પહોંચી વળવા માટે સામાન્ય રીતે ઓછા નમૂના લેવાની અથવા નમૂનાઓને પાતળું કરવાની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. જો કે, લિયાન હુઆનેંગ વિવિધ સાંદ્રતાના નમૂનાઓ માટે સીઓડી રીએજન્ટ પ્રદાન કરે છે. આ રીએજન્ટ્સની સાંદ્રતા રૂપાંતરિત થાય છે, પોટેશિયમ ડાયક્રોમેટની સાંદ્રતા અને વોલ્યુમને સમાયોજિત કરવામાં આવે છે, અને મોટી સંખ્યામાં પ્રયોગો પછી, તેઓ જીવનના તમામ ક્ષેત્રોની સીઓડી શોધની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરે છે.
ના
સારાંશમાં, જ્યારે ઘરેલું ગટરમાં પાણીની ગુણવત્તા સીઓડીનું નિરીક્ષણ અને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, ત્યારે સૌથી મહત્વપૂર્ણ નિયંત્રણ પરિબળ એ નમૂનાની પ્રતિનિધિત્વ છે. જો આની ખાતરી આપી શકાતી નથી, અથવા પાણીની ગુણવત્તાના પ્રતિનિધિત્વને અસર કરતી કોઈપણ લિંકને અવગણવામાં આવે છે, તો માપન અને વિશ્લેષણના પરિણામો અચોક્કસ હશે. ભૂલો જે ભૂલભરેલા તકનીકી નિષ્કર્ષ તરફ દોરી જાય છે.

ઝડપીસીઓડી શોધલિઆન્હુઆ દ્વારા 1982માં વિકસાવવામાં આવેલી પદ્ધતિ 20 મિનિટની અંદર સીઓડી પરિણામો શોધી શકે છે. ઑપરેશન સુવ્યવસ્થિત છે અને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ પહેલેથી જ વળાંક સ્થાપિત કરી ચૂક્યું છે, ટાઇટ્રેશન અને કન્વર્ઝનની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે, જે ઑપરેશનને કારણે થતી ભૂલોને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડે છે. આ પદ્ધતિએ પાણીની ગુણવત્તા પરીક્ષણના ક્ષેત્રમાં તકનીકી નવીનતાને માર્ગદર્શન આપ્યું છે અને મહાન યોગદાન આપ્યું છે.


પોસ્ટ સમય: મે-11-2024